6月30日，国家信息中心信息化和工业开展部与京东数字科技研究院在京联袂发布《携手跨过重塑增加——我国工业数字化陈述2020》。陈述对“工业数字化”给出清晰阐释，对当今年代工业数字化的新内在进行了深度解读，深化分析了工业数字化转型的典型事例、阅历形式和成功做法，并对工业数字化开展趋势进行了前瞻研判，为推进后疫情年代我国工业数字化转型、促进经济高质高效开展供给了专业判别和威望辅导。

　　早在2016年，G20杭州峰会就拟定了《二十国集团数字经济开展与协作建议》。之后在2017年，数字经济被写入政府工作陈述和党的十九大陈述。

　　政府相关部分的支撑，让我国的数字经济开展迎来了一个昌盛的春天。我国互联网络信息中心（CNNIC）4月28日发布的第45次《我国互联网络开展情况计算陈述》显现，我国数字经济快速开展，2019年规划已达31.3万亿元，位居国际前列，占国内出产总值（GDP）的比重到达34.8%。

　　在阅历了粗野成长阶段之后，此刻发布《我国工业数字化陈述2020》，可谓是“热烈之后的镇定考虑”，为工业数字化开宗明义，一起，还用“五不”点明晰工业数字化开展的痛点：一是本身数字转型才干不行导致“不会转”；二是数字化改造本钱偏高、而本身资金储藏缺乏构成“不能转”；三是企业数字化人才储藏缺乏致使“不敢转”；四是企业数字化转型战略不清，决策层“不善转”；五是企业多层安排形式不灵，中层领导“不肯转”。

　　笔者以为，要想完结工业数字化的设想，然后全面推进数字经济的开展，就必需求捉住这背面的“两化”，即科技数字化和数据财物化，而这“两化”的完结也会让“五不”的痛点方便的处理。

　　科技数字化，包含了事务数据化、运用场景化、流程自动化等等。它是完结战胜“不”的重要客观条件之一。这个科技不仅仅包含了大数据、人工智能等具象的科学技术，也包含了这些科技为企业出产、运营赋能的各个环节。

　　第一层面的科技需求咱们进一步的加速数字经济基础设施建造，变革教育向数字经济相关人才给予必定的歪斜，保证数字经济背面的常识和基础设施后台。

　　比方近期京东数科智能城市操作系统落地雄安。在雄安新区，京东数科与我国雄安集团一起打造的块数据渠道，将会扮演数据会聚中心、数据管理中心、数据服务中心和AI科技赋能中心的重要人物，打造该区域数字经济的数据基底，它便是咱们工业数字化所需求的典型基础设施之一。

　　除了第一层以外，更深化层面的科技数字化，则是帮忙企业进一步运用这些数字科技，包含给予数字经济立异补助，派遣数字经济专家建立企业帮扶组等等，处理现在工业数字化所存在的“不会转、不能转、不敢转”问题。

　　这一点需求科技企业与传统企业的严密协作。例如京东数科与中储股份协作建造的供应链协同服务渠道，有用将大宗产品仓储与科技相交融，既发挥了中储在仓储范畴的优势位置，又充沛使用了京东数科的AI运用才干，可以说是将科技数字化落到实处，帮忙企业完结“管、控、查、验”的全流程数字化和智能化。

　　众所周知，数字经济的中心和工业数字化的中心便是数据，《陈述》中也指出，数据资源是要害的出产要素，只要将数据财物化，才干进一步促进数据的快速活动和高效运用。

　　根据科斯的产权理论，假如数据不能完结财物化，不能作为一个重要资源确权、活动，那么终究成果必定是它得不到充沛的使用，构成商场功率的损失。也正如复旦大学管理学院主办的《我国企业家（上海）峰会》上TalkingData创始人崔晓波所说，假如数据不被看作财物，不能被生意，那么除了隐私、合法等问题以外，其商业逻辑也是不建立的，更不会构成一个工业，当然也更不或许达到数字经济。因而，从工业开展的理论逻辑上来看，数据财物化都是必需求完结的进程。

　　除此之外，数据财物化也是消除企业顾忌的重要法宝，更是帮忙企业拟定清晰战略的重要指引。

　　假如数据不被看做财物，然后不能被生意，那么企业就不会乐意在数据上面下功夫，也不会将数据用于买卖，也更不或许从数据中提取到重要的信息。只要让数据经过模型化、抽象化、算法化等过程完结真实的财物化，成为当之无愧的重要资源，那么才干让企业对数字经济有了更为具象的观点，然后消除其对数字化的顾忌，也为他们根据这些数字财物拟定恰当的数字化转型战略、优化企业的安排结构供给了重要的根据和引领，处理“不善转”、“不肯转”的短板。

　　综上，窃以为，推进数字经济开展的必经之路是工业数字化，而完结工业数字化的背面则需求完结科技数字化和数据财物化，这俩步能够为工业数字化供给强有力的保证支撑和途径指引，帮忙企业客服“五不”瓶颈，让工业数字化“云开见月明”。（作者系中南财经政法大学数字经济研究院履行院长）