用数据来辅导和决议计划商业运营办理，是最近很火的一个概念，“大数据、小数据”等新鲜词充满着媒体。可是，不是每个公司都能搞得定分布式并行计算，也不是每个公司都能摆平hadoop+NoSQL，大数据看起来很美，可是落地之路还漫漫。究竟具有BAT(百度、阿里、腾讯)那样技能人才的企业仍是少数派。

　　跟着POS、ERP、MIS体系乃至电子商务平台的运用，企业确确实实积累了许多有价值买卖数据。这些数据严寒地躺在电脑中，这些是埋在地下的金矿，不会发挥任何价值。这就需求对商业要有满足透彻地了解，建立起适宜的剖析结构和模型，终究界定运营中的详细问题，然后剖析原因，找到应对方法。这些小而美的数据能让咱们离别“拍脑袋决议计划，排胸脯保证，拍走人”。

　　因为数据常常散落于战略、战略、出产、流转、营销、促销等商业运营的各个环节，咱们看到一般仅仅部分数据。而要看到商业运营的全貌，就需求建立起企业自己的数据决议计划运营体系。在这样的布景下，数据化办理的概念被提出来了：运用剖析东西对客观、实在的数据进行科学剖析，并将剖析成果运用到出产、营运、出售等各个环节中去的一种办理方法，依据办理层次分为：事务辅导办理、营运剖析办理、运营决议计划办理和战略规划办理。

　　简略来讲数据化办理便是“数据”+“化”+“办理”，首要需求搜集数据，并保证数据的正确性、客观性、逻辑性、有效性等。然后“化”是一个动词，是一个对数据进行剖析的进程。终究上升到战略及办理的高度来提高企业决议计划的准确性，办理的科学化。这儿的“办理”可所以一个根据数据剖析的模板，也可所以一条或几条来源于数据剖析的规矩，更可所以一种决议计划模型!

　　下面经过几个实在的小故事。(事例提供者：@数据化办理，作者将自身在美国强生公司、妮维雅公司、雅芳公司和鼎盛时期的诺基亚公司的办理经验做了体系整理。)

　　数据化办理之后，咱们集团方针能够主动分化到各个层级，不光能够追寻到分店，还能够追寻到详细品牌的日出售方针达到状况。每个分店都在发布日出售方针达到状况排行榜，这是一种无声的竞赛，对出售最大化很有作用。

　　曾经咱们仅仅每周追寻一次出售达到状况，被追寻人只会每周严重一次，现在好了，方针落实到每天，他们有必要天天严重起来。

　　在零售事务中，有一些口传心授而不对外的手段，常常出现总部和分部、分部和门店间的博弈，而数据化办理则是要经过数据剖析提示这些现象，提示相关人员加以干涉，然后促进出售额的最大化。出售常常会找到各种理由来推脱销量下降，比方气候差，没促销等等。

　　经过上图的加权处理之后，把促销，气候、周末、节假日等要素都给考虑进来。出售就再也没有托言了。它能够监控到人、货、场!完成远距离办理及监控。

　　许多好的办理模式，好的构思实际上都是来源于数据剖析后的产品。比方电脑由巨型电脑变成现在的笔记本电脑，除了零件缩小之外，经过二八准则对电脑的运用指令剖析并优化也是功不可没。你如果是超市的一名办理者，如果有如下的产品价格区间剖析模型，那你的产品办理必定如虎添翼。 这个图中葡萄酒的时机就在于40~50元价格段中!

　　数据化办理作为一种办理新视角，阿里巴巴集团的马云都在公共场所将“大数据”上升为五大战略之一。跟着商业环境的变迁，不管是传统商业企业仍是电子商务企业迟早会从养数据，运营数据到数据战略之间的转化，数据化办理能协助企业做出更好的决议计划，走向成功外。它更大的价值在于：协助企业建立起新的办理视角参加国际市场的竞赛，然后给商业文明带来更多活跃的推进。

　　姚新军(@长颈鹿27)/畅销书《数据化办理：观察零售及电子商务运营》策划人，

　　“元力觉悟·新浪VR 2022年度职业奖项”发布，积木易搭斩获两项大奖

　　联发科天玑9200+可变速率烘托技能携手《暗黑破坏神:永存》最佳画质还省电

　　从生成式AI PPT东西看工作出产力革新，附20个国内外AI PPT东西

　　“元力觉悟·新浪VR 2022年度职业奖项”发布，积木易搭斩获两项大奖