数据财物的收益取决于数据财物的质量和数据财物的运用价值。数据财物质量价值的影响要素包括真实性、完整性、准确性、数据本钱、安全性等。数据财物运用价值的影响要素包括稀缺性、时效性、多维性、场景经济性。

　　数据财物的危险首要源自于地点商业环境的法令束缚和品德束缚，其对数据财物的价值有着从量变到突变的影响，在数据财物估值中应予以充分考虑。从实际作用来看，关于数据买卖的束缚性规则越多，买卖两边的合规本钱和安全本钱天然也会相应进步，尽管作为顺便作用，数据合规和数据安全工业会因而得到开展空间，但却或许从全体上对数据财物商场的开展形成严重影响，从而影响到数字经济的全体开展，应以开展和容纳的理念去平衡考虑数据的价值发明与危险操控。

　　作者：我国信息通讯研讨院云核算与大数据研讨所、CCSA TC601 大数据技术标准推动委员会

　　数据财物办理经过处理开释数据价值过程中面临的许多问题，以体系化的办法完成数据的可得、可用、好用，用较小的数据本钱取得较大的数据收益，详细体现在以下六个方面：

　　当时关于数据财物价值评价的研讨还处于前期阶段，评价办法尚不老练，且鉴于各类条件和数据自身的特性，数据财物估值依然面临较多难点和应战:

　　数据价值I的变化性。数据的价值依据其相关性的不同而各不相同，而数据相关性又因数据运用者而异。相同的数据关于不同需求的运用者来说，价值是不同的。一起，数据周转速度的进步意味着数据过期的速度也相应加速，跟着新数据的呈现，旧数据的价值或许会价值降低。

　　数据价值的不确定性。例如监管、全球管理和隐私权等问题，或许对数据的经济价值以及公司对数据的出资力度发生实质性的影响。

　　数据资源的无限性。数据资源能够无限运用，而这个特性也使数据财物的价值难以计量。

　　数据财物权属的杂乱性。所谓权属便是所有权的归属。因为数据财物归于无形财物，其权属特点与什物财物不同，需求重视的要素更多，更为杂乱。

　　6、数据财物化：数据财物承认与管帐计量研讨报告（2020年）.PDF下载