《大数据》一书的作者，阿里巴巴的副总裁徐子沛指出，大数据是未来企业赖以生存的土壤，当云与大数据成为经济领域中的一种新常态，传统企业只有将自己所有的业务数据化并形成不间断的数据流动与积累,才可以更好的去洞察客户的需求，预测市场的走势，从而抓住商业机会。

　　“数据化“，正是传统企业借助互联网实现转型的最佳切入点，无论对于B2C企业还是B2B企业都是如此，智能设备、软件平台、传感器等互联网时代的数据采集工具已经足够成熟，当一切业务都能以数据的方式呈现时，就给商业模式层面的创新提供了可靠素材和基础。

　　以电商为例，和传统的线下实体店相比，电商的经营模式究竟有什么不同呢?除了我们大家常常谈到的渠道扁平化、消除中间成本等因素，我们显而易见，电商跟实体商店最本质的区别，是电商每卖出一件产品，都会留存一条详尽的数据记录。也正是因为能用电子化的形式保留每一笔销售的明细，电商可以清楚的掌握每一件商品到底卖给了谁，此外，依托互联网这样的平台，电商还可以记录每一个消费者的鼠标点击记录、网上搜索记录，所有这些记录形成了一个关于消费者行为的实时数据闭环，通过这一个闭环中源源不断产生的新鲜数据，电商可以越来越好的洞察消费者，更及时的预测其需求的变化，经营者和消费的人之间因产生了很强的黏性。

　　线下实体商店却没有很好的方法做到这一点，你要问任何一家实体店的老板：你的货都卖到哪去了?他可能只知道一个省、一个市或者一个地区卖了多少，却无法回答他所生产、经营的每一件商品究竟卖到了哪一个具体的地方、哪一个具体的人、这个人还买了其它啥东西、察看了哪些产品、可能喜欢什么?换句话说，线下店即使收集了一些数据，但其数据的粒度、宽度、广度、深度都非常有限，由于缺乏数据，实体店对自己的经营行为、对消费的人的洞察以及和消费者之间的黏性都十分有限。

　　就此而言，一家电商和一家线下实体店最本质的区别，是是否保存了足够的数据。其实，这正是互联网化的核心和本质，即“数据化”。当然，这不是一个简单的数据化，而是所有业务的过程都要数据化，即把所有的业务过程记录下来、形成一个数据的闭环，这个闭环的实时性和效率是关键的指标。这个思想，也可以简单的概括为：一切业务数据化。

　　可以设想，如果今天有一家实体店可以把自己所有的生产行为、经营行为和管理行为全部都数据化的话，理论上，它就可以和电商比翼齐肩了，互联网只是一个工具，其目的是数据化，通过数据化，让一切业务都变得可以分析，从而更好的掌握市场和用户。

　　阿里巴巴公司是全世界电子商务的领头羊，拥有比美国两家电子商务翘楚“亚马逊”和“Ebay”加起来还大的数据，但这样一个大数据公司，今天仍然在强调“一切业务数据化”，即觉得自身的“数据化”工作还没有做深、做透，还要用更多的数据记录更多的商业过程。

　　其实不止传统企业的转型，扑面而来的整个信息经济，无论是互联网金融、在线教育(MOOC)、还是智慧城市，其核心都是数据化，人类将通过越来越普及的电子记录手段建构一个和物理世界相对应的数据世界。这个数据世界在时间、空间二个维度上不断衍生、扩大，形成一个和真实世界对应的镜象和映射，因为这个数据世界可以每时每刻被重构、被分析，人类因此能更好的了解过去、把握未来。

　　换一个角度，我们甚至还可以断言，随着数据化的不断深入和扩大，整个人类的历史都将以数据的形式而存在，数据就是静态的历史，历史就是动态的数据。因为人类记录历史的手段，无非就是数字、文档、图片、音频、视频等等，所有这些形式，都是数据。数据越丰富，就可以越来越好地再现昨日的社会、分析当时的情境。就此而言，历史的碎片，就是游离的数据;历史的迷雾，就是模糊的数据;历史的盲点，就是缺失的数据。当历史和现实都可以用数据重建、分析和解构的时候，我们就像有了一个水晶球，能更好的在迷雾中看清问题、发现盲点、把握未来。