从职工日常作业中所运用的数据结构和层次，就基本上能判别出企业的数据使用水准和功率。

　　在传统企业，大多数职工在其作业中很少乃至简直从不剖析适用事务数据支撑自己的作业功率，但是在互联网职业，对数据的注重和深度使用使得该职业数据化运营的才能和水平远超于传统职业的使用水平。

　　因为数据化运营一方面触及企业全员的参加， 另一方面触及企业海量数据的战略性开发和使用，一起又是真实跨多部分、多技能、多专业的整合性流程，所有这些应战都是企业内部任何单个部分所无法独立承当的。

　　只要来自企业决策层的直接倡议和实质性的继续推动，才能够在企业树立、推行、施行、完善真实的全员参加、跨部分跨专业、具有战略竞赛含义的数据化运营。

　　所以，咱们清楚明了，阿里巴巴集团也好，腾讯也罢，这些互联网职业的伟人，之所以能在大数据年代如火如荼地进行企业数据化运营，从头到尾不能脱离企业决策层的直接倡议与继续推动。

　　他们在各种场合中对数据的重要性、对数据化运营的中心竞赛力价值的强谐和共享，都证明了决策层是推动数据化运营的关键所在。

　　2012年7月10日，阿里巴巴集团就宣告建立“首席数据官”岗位（Chief Data Officer),阿里巴巴B2B公司的CEO马云直接报告。

　　陆兆禧将首要担任全方面推动阿里巴巴集团成为“数据共享渠道”的战略，其首要责任是规划和施行未来数据战略，推动支撑各工作群的数据事务开展。

　　“将阿里巴巴集团变成一家真实含义上的数据公司”现在已经是阿里集团的战略一致，阿里巴巴集团旗下的支付宝、淘宝、阿里金融、B2B的数据都会成为这个巨大的数据共享渠道的一部分。

　　而这个战略的中心便是怎么发掘、剖析和运用这一些数据，并和全社会共享。回来搜狐，检查更加多