电动知家消息，今日，埃隆马斯克在X平台表示，需要学习外语的时代即将结束，AI将使语言障碍变得微不足道。马斯克表示，这将对人类产生巨大的影响。1）将极大地改变劳动力资源，使雇用外国员工在另一个国家进行远程工作变得更可行。这将产生积极和消极的后果。2) 更多可用的全球市场可能对拥有现有市场占有率的大公司意味着优势。规模较小的本地公司陷入困境。3）更加集中的教育变得可行。全球在线课程和标准化考试可以广泛实施。4) 全球旅行率可能会增加。5）文学、电视、体育和其他文化现象的大规模异花授粉。6）我们是不是需要共同语言的概念？英语失去全球领头羊？7）也许我们会发现我们共同的人性。无论承认与否，翻译数据化的时代早在2000年就已来临。当年，谷歌三位科学家Fernando Pereira、Peter Norvig和Alon Halevy 在一篇数据有效性的文章中表示，翻译从数据中学习，并通过数据来传授，并基于这一理念开发了“谷歌翻译”。2016年，谷歌推出“神经机器翻译”（Neural Machine Translation, NMT）系统，如今Google Translate翻译算法已学习了超过1,000亿个单词。更高质量的机器翻译是翻译行业发展的未来。翻译市场研究领导者 CSA Research 表示，2022年机器翻译将在人工智能方面取得显著进步。机器翻译越来越能够捕捉翻译人员（或说话者）的年龄和性别等数据，并能够翻译元数据和上下文，使译文更容易理解。需要说明的是，很多人对机器翻译有误解，认为机器翻译偏差大。其实，机器翻译运用语言学知识，自动识别语法，模拟语义理解，进行对应翻译，因语法、语义、语用的复杂性，出现错误是难免的。就已有的成果来看，全场景通用的机器翻译，其翻译质量离终极目标仍相差甚远。随着全球化网络时代的到来，语言障碍慢慢的变成了二十一世纪参数图片）社会持续健康发展的重要瓶颈，实现任意时间、任意地点、任意语言的无障碍自由沟通是人类追求的一个梦想。这仅是全球化背景下的一个小缩影。在社会加快速度进行发展的进程中，机器翻译将扮演逐渐重要的角色。