早在2015年，国家推广大数据发展纲要，所有行业迎来大数据化热潮。一个数据主导的数字企业时代到来，而数字化转型则是企业顺应时代的必然要求。

　　另外，原来很多的企业老板在做决策的过程，在没有数据支撑的情况下，基本是靠着自己的经验来判断对错，而企业数字化转型是用数据去驱动决策，而企业数字化转型的驱动点是转向面向业务部门，从研发技术部门往业务部门转变，产品和技术能力的落地也变得更强。同时，多点化、场景化、智能化将成为未来3年内企业数字化转型趋势。

　　由于技术、研发等部门的诉求往往多样化且不明确，而业务部门的数字化转型往往会落地到某一些具体指标体系中。比如营销部门、市场部门要求用户线上线下转换量、用户数据量以及饱和度，以便于进一步深度洞察。除此之外，业务部门可能还会制定更进一步的指标，例如客户按照价值进行分类分群，以保证高价值的用户人群在增长，使这类人群的价值度越来越高。

　　第一步，客户企业需要业务数据化。所谓的业务数据化，就是通过像系统将业务数据存下来。以前是将流程中必要的信息留存下来，现如今业务数据化是以客户为核心，例如客户在什么时间什么地点购买啥东西，这一些数据被存下来，形成的客户行为过程也被称为客户旅程。

　　第二步，业务数据化之后需要数据资产化。比如畜牧行业，现在客户与企业的交互更多是通过渠道商、业务员等电话、见面、微信等形式，这样数据不能作为留存，不能完整体现的用户与企业交互的旅程。数据资产化是企业将分散的数据来进行汇聚打通，获得用户更完整的交互行为，所以要通过在线平台，让用户与企业发生的所有关系通过在线°的用户视图能对用户进行深度洞察，对用户群体进行更好划分。

　　第三步，数据资产场景化应用。资产若没有合理规划利用，那么只是成本，只有在比如营销场景、风控场景、客户体验场景里面应用，才能够产生真正的价值。所以企业要与用户场景化的系统打通，洞察数据后找到目标人群，然后针对性提供营销物料和营销策略。

　　第四步，场景智能化。在场景已经建立起闭环之后，能够最终靠智能化的方式来进行提效，并能验证提效的效果如何并不断来优化。一个数据模型如果没形成完整的数据闭环则很难长期持续产生作用，所以根据营销活动结果好坏来一直在优化推荐模型，才可以在一定程度上促进营销效果越来越好。

　　所以，拥有场景之后才能够真正建立起这种闭环，而拥有闭环后才能够有智能化的用武之地，从而把效果最大化。

　　智能化、场景化的过程同时又产生新一轮业务数据化，企业数字化转型就是不断循环迭代的一个过程。

　　畜牧行业的互联网普及也已确定进入高峰，在这个红利期先做的企业就会享受这波红利。一旦移动化渗透率到顶，最后流量成本慢慢的升高，这也是不可逆转的趋势。在这种情况下，公司开始从获客转向留存。很多行业已经把营销费用的60%以上用在老客户维护。

　　而不同企业对于数字化转型的理解千差万别，遇到的问题也不完全一样。希望公司能够回归到业务本质，把非关键、非核心的问题避免掉从而帮企业解决业务上的问题。多霖专注农牧企业数字化转型，能够在一定程度上帮助您免费梳理业务场景在线化。返回搜狐，查看更加多