（中国智慧城市网讯）——在2016贵阳数博会“智能城市大数据与基础设施建设论坛”上的主题发言

　　因为我是做信息化政策研究的，所以更关注一些城市未来发展的理念变化。关于未来城市到底会是啥样子，现在已经有一些说法，比如数字城市、智慧城市、智能城市、信息化城市等。我自己觉得，无论是哪一种表述，数据化都将是未来城市发展的前提和基础。由于时间的限制，今天就讲三个关键词，连带着阐述三个基本观点。第一个关键词是“数据化”，所有能数据化的都将数据化；第二个关键词是“数据化城市”，在我看来，数据化城市是城市升维的重要标志；第三个关键词是“数据开放”，建设数据化城市的突破口就在于数据开放。

　　第一个基本观点：所有能数据化的都将数据化。这里也会涉及到几个词汇：数据、大数据、数据化。

　　人类认识世界和改造社会靠的是什么？靠的是智慧。所以我们现在就提出了要建设智慧城市的目标。那么问题就来了：人类的智慧 从哪里来？现在大家已经慢慢明白了一个道理——最底层的知识就是数据。数据就等于人类智慧的原始材料。用公式表示就是：数据=原始材料。

　　数据向上一层就是信息。将基础数据来进行加工处理就会得到信息。也就是说，信息就是根据需要加工处理后有一定含义的数据。用公式表示就是：信息=数据+处理。

　　信息再往上走就可以转化为知识。知识就是人类对世界正确的认知。通过对信息的归纳与演绎，我们就可以得到一些正确的理论，也就是知识。用公式表示就是：知识=信息+归纳与演绎。

　　利用已有的知识去改造客观世界，就要靠智慧了。所以我们说，智慧是综合利用各种知识改造世界的能力。用公式表示就是：智慧=知识+综合利用。

　　数据化的定义有狭义和广义之分。从狭义看，数据化是指将事物及其运动转化为可识别信息的过程。数据就是一种客观存在，但找不出来、捕捉不到这些数据，就没法识别它。把这些客观存在的数据找出来，就是数据化的过程。从广义看，数据化是指利用基础数据全面认知并优化改造客观世界的过程。在这个意义上说，数据化城市发展就是努力将城市数据化的过程。

　　大数据不同于小数据。相对于大数据而言，过去我们熟悉的标准化统计数据就是小数据。大数据所以有这么快的发展速度，是因为背后有一些列的推动力量，包括摩尔定律的作用、互联网与移动互联网的发展，以及社交网络、传感设备、智能终端、智能制造的出现等，正是这些力量促使了大数据发疯似的增长。

　　从种类上看，大数据包括传统的统计数据，但更过的还是实时、连续发生的交易数据、行为数据、传感数据等，其基本特点就是多杂碎快。

　　大数据之所以重要，是因为它能做一些过去的小数据做不了的事情。大数据的作用可以简单归纳为五个效应：一是识别效应，它可以身份、位置、状态、真假；二是重现效应，它可以再现过去的场景，实现过程的追溯；三是关联效应，通过对数据的相关分析、联想分析、聚类分析，可以找出事物之间的联系；四是溢价效应，大数据的应用可以产生新的数据，有利于发现事物变化的内在规律；五是预测效应，利用大数据可以对经济、天气、灾害、疾病以及人类的行为进行预测分析。

　　人类经过农业社会、工业社会，现在已经进入了信息社会。信息社会一定是高度信息化的社会，也一定是高度数据化的社会。

　　信息的作用在于减少不确定性、减少不对称性、减少不可知性，数据就是提供了这种可能。尤其是大数据技术的出现，使过去不可计量、存储、分析和共享的很多东西都被数据化了，这标志人类在寻求量化世界的道路上前进了一大步，人们认识世界的能力有了空前提高。

　　这里推荐大家认识一位美国的物理学家——约翰?惠勒。他是黑洞的命名者，曾经留下过一句名言叫“黑洞无毛”。今天提请大家记住他的另外一句名言：“万物源于比特！”（IT FROM BIT！）相信若干能认真领会这句话的哲学意义，对于把握数据和大数据的本质、功能、作用会很有帮助。我们可以借用一下网络语言的表达方式：不管你意识到还是没意识到，数据就在那里，不多也不少。比如，我们现在已经熟知的定式、公理、公式，客观上早就存在，一旦有人发现了，就变得非常有价值，就可以成为我们行动的利器。数据就在那里，但过去我们没有技术和手段，不能发现和捕捉到它。现在我们有了大数据技术，就离发现事物的本质及其变化规律更近了。所以我们说，有了大数据，人类认识和改变世界的能力就大大提升了。

　　这里借用《三体》里的一个概念：升维。人类从农业社会、工业社会到信息社会，就是一个不断升维的过程。对于农业社会而言，工业社会就是升维。对于工业社会来讲，信息社会就是升维。信息社会与工业社会之间的竞争，不是在一个维度，更不在一个层次。

　　信息革命已经将人类带进了信息社会。所谓信息社会，就是建立在工业社会之上，全面实现信息化，并体现出以人为本、可持续和包容发展理念的新型社会。

　　当工业社会升维到信息社会时，城市也将从工业化城市升维到信息化城市，而数据化城市就信息化城市的重要标志。

　　数据化城市就是高度数据化的城市，其基础设施、经济、社会、政务、生活等都将实现高度的数据化。概括地讲，就是一切都将数据化，做到“用数据说话，靠数据决策，依数据行动”。

　　信息革命是推动数据化城市到来的主要动力。十多年前就有人说摩尔定律即将失效，现在看来完全不是那么回事，大家任然相信信息革命正在孕育新的重大突破。凯文?凯利常说的一句话就是：真正的变化还没有到来，真正伟大的产品还没有出现，今天才是第一天。他在去年的新书《必然》中提出了未来科技发展的十二个大趋势，也可以看作是推动科技发展的十二大动能，即：形成（Becoming)、知化（Cognifying)、流动（Flowing)、屏读(Screening)、使用(Accessing)、共享(Sharing)、过滤(Filtering)、重混(Remixing)、互动(Interacting)、追踪(Tracking)、提问(Questioning)、开始(Beginning)。

　　我个人觉得数据化的推动力可能会来自以下几个方面：（1）信息化：全球经济发展的推动力；（2）网络化：连接一切；（3）宽带化：1G宽带不是梦；（4）智能化：智能产品、智能工厂的出现；（5）服务化：服务环节创造的价值可以占到90%以上；（6）社会化：管理运营的社会化；（7）生态化：从价值链向生态圈转型；（8）平台化：企业运营、政府治理都将是平台化的。

　　数据能力将成为决定城市竞争力的核心要素，包括：数据采集能力、数据处理能力、数据传播能力、数据利用能力、数据安全能力等。未来城市之间的竞争将体现为数据能力之间的竞争。一个高度数据化的城市在与工业化的城市竞争时，就可以实施降维打击，使其最擅长、最具威力的功能和手段根本发挥不了作用。比如，微信对于短信、互联网金融对于传统银行、网约车对于传统出租车等都可以看作是降维打击。

　　如果对如何建设数据化城市不知道从何下手，至少有一件事情是可以做的，那就是数据开放。把数据开放出来，就算是找到了数据化城市建设最重要的突破口。

　　我非常欣赏《大数据时代》作者舍恩伯格的观点：“政府不需要去补贴和建立所谓新兴产业，只需要开放政府的数据，就能培育一个新的增长点——新型的服务业。建立一个大数据的基础设施，不是政府该干的活儿，而开放政府数据库并不是说要为了民主化，而是为了让经济增长潜力发挥出来，因为公司可以用这些数据创造价值，可能创造新的服务行业。数据已经在那儿了，开放给公众没有什么成本。”

　　数据开放与信息公开有所不同。以前我们常说的信息公开往往是政府将加工好的信息放到网上去，而数据开放更多强调的是开放基础数据，比如交通大数据、通信大数据等。让这些数据流动起来，才能够真正释放其应有的价值，才能够通过这些数据去整合资源，创造出新的商业模式和新的业态。

　　第一个例子是阿里巴巴的“天池大数据竞赛”。举这个例子也是因为它与我们现在所处的贵阳市有关系。2014年的首次“天池大数据竞赛”使用的就是贵阳市政府提供的出租车等红绿灯的数据，希望藉此找到减轻道路拥堵的更好方法。这次活动共吸引了7276支队伍参赛，其中海外参赛队伍有148支。2015年天池大数据竞赛共吸引到全球超过40个国家和地区的22858支队伍。2016年天池大赛推出数字娱乐、互联网物流、O2O等热门领域算法竞赛，并将拓宽领域边界，涵盖数据可视化和程序设计大赛，估计又将有新的惊喜出现。

　　第二个例子是上海交大的“智慧校园开放数据大赛”。这是去年参加上海论坛是听到的一个很有意思的案例。上海交大开放了3万名学生的校园一卡通消费数据和WiFi网络站点流量数据，共计有1400万条数据，希望能找到智慧校园的好方案。大赛吸引了151个团队参赛，最后有10个团队进入决赛。据说各个团队表现出来的智慧大大超出了评委们的想象，而且在校学生的创新力一点也不亚于业界顶尖团队。我记得其中一个团队根据这些数据竟然测算出了一个“学霸指数”和“学渣指数”来，是不是很有意思？当然还有团队设计出了校园人流可视化APP、通过招聘网站浏览数据测算出毕业生就业压力等。

　　第三个例子是上海市政府组织的“‘游族杯’开放数据创新应用大赛”。这次活动于2015年8月启动，以城市交通为主题，运用交通管理部门和相关企业提供的海量开放数据，以产品原型为比赛对象，面向全国征集改善城市交通、便利市民出行、创新商业模式的程序应用和解决方案。开放数据集包括交通卡、交通事故、出租车轨迹、公交车运行、地铁运行、空气质量、气象检测、新浪微博等上千GB。吸引了2914人报名参赛，完成组队817个，95%的参赛者来自中国大陆地区，另有5%的选手来自港、澳、台地区以及其他国家。这次大赛征集到有效创意方案505个，最后是上海交通大学摘了桂冠。

　　近年来有不少城市和企业开展了类似的数据开放应用大赛活动，让人们认识到了数据的价值和数据开放的重要性。

　　最后作一个小结：所有能数据化的都将数据化，数据化城市是城市升维的标志，数据能力是信息时代城市竞争力的核心要素，数据开放是建设数据化城市的突破口。信息社会已经来临，要么适应要么被适应，现在的行动决定未来。

　　数字城市的规划与建设，以及设计可以表达倩息基础设施完善程度的数字覆盖率、数字分辨率、数字和差异率，是任何一个城市进入数字城市的和战略准备。一个城市的数字化水平，首先取决于它的息获取能力，以及与该能力有充分联系的信息产生、信息传递和信息应用等各个环节。数字城市信息基础设施的规划与建设，其中心始终围绕着城市对于信息获取总能力的持续提高。

　　对于一个高效、便捷、动态的而言，信息基础设施的规划居于战略基础地位，这事实上是一个联系着航天（外空间）、航空、地面、地下的立体网络，该网络通过、各类凋制解凋装置、各类接受通道、各类应用终端、各类反馈系统、各类和各类虚拟现实中心等组成，从各类信号（包括卫星信号）接收、、、枢纽同常规的社会、经济、环境统计资料的有机结合，形成数字城市信息基础设施规划的基本内容，其中包括了不断更新的，也包括了不断提高的城市管理水平，同时还牵涉到城市立法与决策的相应转换，从而为信息城市数字化水平的整体提高，编制出高质量的发展蓝图。同时，数字城市信息基础设施的规划与建设作为最必要的战略准备，还必须针对每个城市的自身特点及城市的发展方向，严格地从空间布局、网络构建、、应用领域、和效能评估诸多方面，做出与传统城市规划相连接的整体思考。

　　一个城市的信息化程度，从源头上取决于该城市基础数据库的容量、速度、便捷牲、可靠性、可更新能力和智能化水平。从宏观上去考察，一个数字城市的基础数据库至少应包括以下10项内容：

　　（1）数字人口（户籍）管理：针对衡量城市人口整体状况的各项基本指标，特别是、、人口动态变化、个人、档案、人的户籍管理、人的基本生理指标、人的等，从宏观管理到应当有全面的记录。

　　（2）数字土地（地籍）管理：主要对城市规划：、特征、城市空间布局、城市图形、地产价格及其动态变化、城市土地动态变化等，一直到门牌、户型、街道、（能源、交通、通讯、自来水及排污管道等）的动态记录和识别。

　　（4）数字：涉及政府、企业、国际贸易、、债券、保险、投资、个人信用、供销支付等的电子管理。

　　（5）管理：对每一个社区的家庭、健康、教育、娱乐、社区活动、社区建设、等，做出系统的记录。

　　（6）数字：对于城市中、治理状况、环保设施、以及城市生态、、等的系统档案。

　　（9）数字灾害管理：城市火灾、洪灾、风灾、地震、交通灾害、管道泄露、等。

　　数字城市建设中，电子政府是提高政府工作效率，提升政府施政水平，功能的最佳选择。同时也是提高政府办公透明度、实现公正廉洁和有效监督重要工具。因此，是数字城市建设中占有战略主导地位的一项任务。

　　在全世界各国倡导的的五大应用领域中，电子政府均被列为数字用的第一位。同传统定义下的政府运作相比，电子政府可以认为是行政管理的一场革命性变化。在数字城市中的计算机、数据库、信息技术和互联网，为电子政府提供了技术支撑条件和信息交流的公共平台，通过过这个平台，引导城市管理迈向更加快速、更加高效和更加智能的台阶。政府在一个中居于核心的地位，它肩负着对整个社会导向、协调、控制、管理和服务的功能，城市经济的发展、城市社会的进步、的繁荣、城市人民的保障等，都离不开政府的主导作用。在一个高度数字化的城市中，政府执行上述功能的基本途径是通过广泛收集“自然、社会、经济”中的各类信息，在来加工整理和方案预演后，向公众发布有关指令性的、调控性的、解释性的和服务性的高等级信息集合，同时能够快速有效地收集到社会反馈的广泛信息，以便于对高等级信息进行修正和优化。鉴于这些原因，在数字城市规划中一向把电子政府作为数字城市的神经、中枢去建设，它将打破现有的人为组织界限，构建一个电子化的虚拟机关，突破时间限制（如现行的8小时工作制）、空间限制（如现行的严格）、流程限制（如现行的必须一级对一级的转送）、限制（如现行的关系、政治寻租等），达到、采购公开、管理公开和服务公开。

　　据统计，由于逐步实现电子政府和提高政府的信息化水平，1992年至1998年的6年间，羌国政府员工减少了24万人，全国关闭了近2000个办公室，减少政府开支1180亿美元。在对民众和企业的服务方面，政府中的20个局确立了3000项服务标准，废止了1.6万项以上的过时，简化了3.1万多项行政服务。

　　但是，这里必须关注的最大挑战之一是政府网的安全问题。一个电子政府，若无法成功抵御计算机病毒的侵袭和黑客的攻击，假如没有出色的防火墙和稳定可靠的，那就很难达到数字城市的预定要求。返回搜狐，查看更加多