核算在曩昔的半个多世纪中加快了科学前进和经济开展，现已深深融入了人类社会的方方面面，是全人类的一起财富，也是未来智能国际的柱石。面向2030年，核算将愈加敞开和安全，每一个人、每一个安排都可以平等地参加未来核算工业的构建和立异，同享核算技能发明的价值。

　　十年前，人类进入ZB数据年代，移动互联网、云核算、大数据刚刚起步；今日，这些技能现已深刻地改动人类社会，核算发挥了史无前例的效果。

　　2030年，人类将迎来YB数据年代，比照2020年，通用算力添加10倍、人工智能算力添加500倍。数字国际和物理国际无缝交融，人与机器完结感知、情感的双向交互；人工智能无所不及，协助人类取得逾越自我的才能，成为科学家的显微镜与望远镜，让我们的认知跨过细小的夸克到广袤的国际，千行万业从数字化走向智能化；核算能效将持续进步，走向低碳核算，协助人类运用数字手法加快完结碳中和方针。

　　未来十年，核算将协助人类跨入智能国际，这是一个汹涌澎湃的史诗进程，将敞开一个与大航海年代、工业革命年代、宇航年代等具有相同前史位置的新年代。

　　核算经过半个世纪的开展，现已深深地融入了人类的日子和作业。未来10年，核算作为智能国际的柱石，将持续推进社会经济开展和科学前进。

　　面向2030年，我国、欧盟、美国等均将核算作为战略方向要点布局。在我国十四五规划和2035年前景方针大纲中，将高端芯片、人工智能、量子核算、DNA存储等作为强化我国的战略科技力气；在欧盟《2030数字指南针：欧洲数字十年之路》中，计划到2030年，75%的欧盟企业将充分运用云核算、大数据或人工智能，打造欧盟首台量子核算机；而美国，则再次提出“无尽前沿”，凭借法案和拨款，推进美国在人工智能、高性能核算&半导体、量子核算、数据存储和数据办理技能等范畴的抢先性研讨。

　　2030年，数字国际和物理国际无缝交融，人与机器完结感知、情感的双向交互，核算具有模仿、复原、增强物理国际的才能，超实际体会将驱动核算走向边际，云与边际、边际与边际、虚拟与实际多维协同核算；人工智能将从感知走向认知，具有发明的才能，愈加普惠并赋予万物智能；科学探究的鸿沟将不断扩展，带来算力需求的快速添加，未来将呈现100EFLOPS级的超级算力和智能的科学研讨新范式；碳中和方针驱动核算走向绿色，未来将更好地匹配绿色动力和事务体会。

　　核算所依靠的半导体技能逐步挨近物理极限，核算将迎来立异的黄金10年，软件、算法、架构、资料的立异和打破将敞开智能、绿色、安全的核算新年代。估量2030年，全球数据年新增1YB；通用算力添加10倍到3.3ZFLOPS，人工智能算力添加500倍逾越100ZFLOPS。

　　智能交通范畴，经过摄像头、雷达、气候传感器等收集各种数据，完结车辆辨认、交通事情辨认、路面情况辨认，生成部分路段的全息数据，并在云端构成城市级路途数字孪生，完结车道级实时路况、前史路况的全息呈现。

　　跟着L4级的自动驾驶规划商用，数据被源源不断地送往数字孪生，AI在数字国际中不断学习练习，自动驾驶AI将变得越来越聪明，终究将在应对杂乱路况、极点气候逾越人类,完结更高档L5级的彻底自动驾驶。

　　才智城市中的物联网传感器则持续生成城市运转的环境数据，未来，每一个物理实体都将有一个数字孪生。城市才智办理将带来100倍的社会数据

　　国际卫生安排估量到2030年，将呈现1800万卫生作业者的缺少，人工智能将为人类应对这一应战供给有力的协助。

　　AI将愈加通明，不再是一个黑盒，不只会奉告定论，一起也会奉告怎么得出定论的，让人类了解AI的考虑进程，和人类树立互相的互信。

　　人类练习人工智能的进程，一起也是知道自己的进程，人工智能使得知道人类的智能、人脑的规则变得愈加重要，从而重新知道教育、变革教育。

　　人工智能进入人类日子的方方面面，让我们更高效的考虑、发明、学习，让优质稀缺的资源变得愈加简单取得，将在精准医疗、发明规划、文化教育、白叟护理、社区服务、自动驾驶等范畴普惠每一个人。

　　估量到2030年，全球联接总数将到达两千亿，传感器的数量到达百万亿级，传感器持续不断地从物理国际收集数据，温度、压力、速度、光强、湿度、浓度等，为了让机器人具有“视觉、触觉、听觉、味觉、嗅觉”，需求愈加多维的感知才能。

　　人工智能参加人类的考虑和发明进程，需求成果具有可解释性，并契合人类考虑问题的逻辑，具有与人类运用自然语言无缝沟通的才能，未来人工智能将完结从感知到认知、从弱人工智能到强人工智能的跨过。

　　估量2030年，逾越30%的企业在数字国际中运营与立异，各种真假结合的AR（Augmented Reality，增强实际）/VR（Virtual Reality，虚拟实际）用户数到达10亿。

　　数字国际与物理国际的无缝交融，可以准确感知和复原物理国际，在真假结合的国际中了解用户的目的，体会将驱动核算走向边际，云与设备、设备与设备、虚拟与实际多维协同核算。

　　未来，跟着人类认知鸿沟的不断扩展，量子力学、生命科学、地球大气、国际来源的研讨，标准从10-21到1028米，跨过微观国际到无垠国际，科学家需求处理的数据与核算量将爆炸性添加，数字国际算力的规划决议了物理国际探究的广度和深度。

　　未来使用人工智能监测地震、实时预算地震震源等将极大进步预告的准确性。从地震记载核算地震震源机制是个核算耗时的进程，自1938年地震学家第一次开端核算地震断层面，震源机制参数一直是个难题。选用人工智能办法有效地处理了这个杂乱核算问题，使用地震大数据练习人工智能神经网络，可完善预告体系的准确性和可靠性，完结地震预告范畴的打破。

　　未来科学核算将向着数据、核算、智能交融的方向开展，催生新的科学研讨范式。经过人工智能学习已有常识、剖析总结理论，在线迭代结合传统建模的办法将极大的进步科学探究功率，加快人类认知的不断扩展。

　　云核算和大数据现已成为职业数字化的根底，驱动以办理功率进步为方针的数字化，其特点是优化出产关系，更好的匹配出产力和客户需求，如O2O（OnlinetoOffline，线上到线下）服务、电商渠道等。

　　IT越来越成为企业出产体系的重要组成部分。互联网企业由于选用DevOps（灵敏开发和开发运维一体化）而变得灵敏高效。2030年，工业制作等传统企业将在愈加杂乱的工业链上下游环境中完结由软件界说的高效企业运营。

　　从感知走向认知是必然趋势，认知智能是人工智能技能开展的高档阶段，旨在赋予机器数据了解、常识表达、逻辑推理、自主学习等的才能，使机器成为人类改造国际、进步才能的得力助手。

　　核算云化打破了传统安全鸿沟，传统根据信赖域区分的外挂式安全防护计划现已无法应对各种新式进犯办法的应战。

　　全球数据中心能耗约占电力需求的1%，通用核算的总能耗每3年添加1倍，碳中和方针将驱动算力进步百倍的一起进步动力功率。

　　未来的核算，数据将在最合适的当地，以最合适的算力来处理，例如网络数据在DPU（Data Processing Unit，数据处理单元）上就近被处理，神经网络模型在NPU上练习；算力无处不在，硬盘、网卡、内存等外设开端逐步具有数据剖析和处理才能。

　　经过多维感知与数据建模技能，物理国际被镜像、核算、增强，构成孪生的数字国际；运用光场全息烘托、AI内容生成等技能，完结数字国际到物理国际的准确映射。

　　学术界、工业界都在寻求物理层打破，经过探究模仿核算、非硅基核算、新式存储器以及优化芯片工程技能，在未来持续进步核算能效和存储密度。