大数据，指无法在必定时刻范围内用惯例软件东西进行捕捉、办理和处理的数据调集，是需求新处理形式才干具有更强的决议计划力、洞悉发现力和流程优化才能的海量、高增加率和多样化的信息财物。

　　大数据技能的战略含义不在于把握巨大的数据信息，而在于对这些含有含义的数据进行专业化处理。换而言之，如果把大数据比作一种工业，那么这种工业完成盈余的要害，在于进步对数据的“加工才能”，经过“加工”完成数据的“增值”。

　　从技能上看，大数据与云核算的联系就像一枚硬币的正反面相同密不可分。大数据必定无法用单台的核算机进行处理，有必要选用分布式架构。它的特征在于对海量数据进行分布式数据发掘。但它有必要依托云核算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技能。

　　3) 面对互联网压力之下有必要转型的传统企业需求与时俱进充分使用大数据的价值。

　　大数据包含结构化、半结构化和非结构化数据，非结构化数据越来越成为数据的首要部分。据IDC的调查报告显现：企业中80%的数据都对错结构化数据，这些数据每年都按指数增加60%。

　　大数据便是互联网发展到如今阶段的一种表象或特征罢了，没有必要神话它或对它坚持敬畏之心，在以云核算为代表的技能创新大幕的烘托下，这些本来看起来很难搜集和运用的数据开端简单被使用起来了，经过各行各业的不断创新，大数据会逐渐为人类发明更多的价值。