联想的柳传志先生说过，办理三要素：建班子，定战略，带队伍。我国典型的建班子思想，都是经过望闻问切来选人和用人，这个坏处咱们都知道，可是以大数据鼓起的根据互联网的技能，能处理建班子的数据化。

　　带队伍关于企业来说，其实便是对中低层职作业业进程进行量化。关于职工来说，作业量化了之后，他随时能知道自己的发展，自我改善。关于办理者来说，我随时能监控，随时指出来缺乏。

　　但在带队伍进程中，在数据化进程中咱们发现有两个痛点，一个痛点便是说，咱们的办理越细，报表数量越来越多，一个工业有多个部分，接口要量化进程，就会发生报表数量的大爆炸。我指的报表是广义的，包含咱们传统了解的固定报表，交互报表，查询报表，计算报表，或许剖析报表。

　　除了表格仍是表格，表格嵌表格，这个对中低层职工是最不简略明了的，酷眩的仪表板对他们来说或许便是一种担负。十年曾经，帆软就研发了一款产品，经过快速制造我国式杂乱报表来处理以上两个痛点。

　　其实咱们事务人员和IT人员协作时还面对一个痛点，便是这些报表制造出来没有人看。为了有用处理看的问题，咱们能够从四个视点处理这个问题：

　　榜首，强制大屏展现。像在办公室，或许在办公室经过大屏展现，让咱们每天都被鼓励。

　　第二是主动推送，咱们有一个客户，是职业的领军企业，它面对一个困难，便是就事流程没有显着的进步。这个时分有人说是体系难用，有人说是因为职工磨蹭。这个公司的安全人员和事务人员就一同做了刚刚那样一套流程绩效剖析报表，报表尽管简略，可是一年之后他们发现了自己公司的流程功率大约进步了80%。

　　第三是报表移动化。还有许多公司说或许每个月都要开月度运营会，常见的办法便是找下数或许安全人员要数据做PPT，最终仍是逃不了每个月加班写陈述的“生理期”。这儿有咱们一个客户，他IT人员把月度运营的报表悉数移动化，最终他们每个月开会的时分便是根据IPAD开会，连着投影仪，本来月度运营后要月中开，现在能够月初开了。

　　第四是PC端检查。咱们中底层职工数据化的进程中，常常会发现数据缺失，这些数据要么是存在表格里，要么存在不敞开的数据库里，要么是存在互联网上，这时分咱们需求有数据主动补录这个功用，当然填写就能够很好的完成数据补录。

　　方才讲了带队伍，现在回到定战略，这儿面有大师的经典理论。信息化视点定战略要有三点：

　　第二个是来自互联网外部数据。要导入很多的外部数据，比如说职业标杆企业的数据，这些数据或许存在互联网上或许存在表格上，这给咱们带来一个应战，数据量更大。

　　第三还要结合办理思想，办理思想要跟数据结合才干发生化学反应，办理思想一般拿手的都是非技能人员，这也是一个应战。

　　R和Python数据专家，还有Hadoop，这跟大数据要结合起来。还有便是常用的表格，这是咱们用的最多的，可是它有两个短板，不能处理多数据量，还有大数据量，期望微软能处理这个问题。还有Cogno这个东西，或许是现在最先进的，要处理大数据量和剖析的要用它，包含企业事务调整速度，包含有帆软的新的东西。

　　大数据年代的到来，咱们或许谁都想成为数据办理专家，站在数据之巅。其实这我要引证任正非的一句话，大数据年代不要太机会主义。数据剖析不要仅仅为中高层人员管控职工服务，盯职工用，咱们的客户早些年做了一些领导用的，领导驾驶舱。起先看是巨大上，随后是假大空，谁都不能确保数据的精确。其实咱们量化工薪层职工的作业，是让他们发现自己的作业缺乏，驱动、改进，而不是上面管着下面。

　　还有一个误区，不要盼望人人都是数据剖析师，特别是传统企业，80%的职工或许更适合做报表的检查者而不是报表的创作者，对他们来说便是踏踏实实做好眼下的事，比成天梦想着改动国际更好。这个当地应该也是以IT中心为主导的数据剖析，和以事务人员主导的数据剖析应该是共存的，或许是长期存在的。

　　别的，便是咱们买东西的时分，不要寻求功用多并且廉价，其实咱们便是一个受害企业，我国的知识产权环境十分欠好，国外开源任我翻译，国内开源任我侵权。一些东西大而全，廉价的原因便是在于，奥妙就在