作为近年来的抢手词，“数字化”或“数字化转型”，对咱们应该算是耳熟能详了，而以之为标题或主题的文章或讲演，也充满于相关媒体或职业。有意思的是，即使是相关的文章可算是浩如烟海，可仍是常常有朋友问笔者这么一个问题——什么是数字化？什么是数字化转型？

　　关于什么是数字化？什么是数字化转型？不同的人，或是以不同的视点，会有不同的回答。本文中，笔者就测验从数据办理的视点来谈数字化及数字化转型的详细内在。

　　在笔者看来，从数据办理的视点看，数字化便是以数据办理为首要内容，以数据驱动为运行机制的安排实践；而数字化转型则是指以“事务数据化，数据财物化，财物价值化”为途径，以数据界说安排、数据驱动运营为逻辑的革新范式。

　　大体上，相比较传统方式的信息化和事务流程重组，以数据办理为首要内容的数字化和以数据界说安排为革新范式的数字化转型，需求进一步做好这么几项作业：1）清晰数据价值定位，2）强化数据质量认识，3）完善数据办理体系，4）健全数据办理机制。

　　在传统的安排实践和信息化建造中，IT仅仅作为一种进步作业功率的东西，而东西是可代替的；在数字化建造和数字化转型中，IT则将重塑安排的出产力、出产关系和出产方式，其典型特征之一是，数据将作为安排的战略性财物，它将协助安排精确和深化地了解商场、客户和产品，协助安排快速完成产品立异和商业模式立异，协助安排快速和体系地进步其运营功率。

　　现在，作为无形财物的方式之一，企业商誉现已能够记载进企业的财物负债表中。未来，企业所把握的数据，也将成为无形财物的一部分，将得以记载进企业的财物负债表。实际上，许多互联网企业的公允价值或股票估值，很大程度上就考虑了其所把握的数据财物的价值。最近，新势力造车从头成为社会的热门，许多原本现已接近关闭的新势力造车企业，从头成为各地政府或危险投资的宠儿，而其背面的逻辑，应该是出于“软件界说轿车”的工业考虑。

　　从二元对立统一的视角看，咱们所生计的世界，能够大约分为这么两部分：物理世界和数字世界。在传统的工业逻辑中，以厂房、设备、工艺、机械电子等为代表的物理世界，始终是处于主导方位，而以软件和数据为代表的数字世界，则处于隶属方位，比方传统轿车中的嵌入式软件。在以特斯拉、蔚来等为代表的造车新势力眼中，未来将是“软件界说轿车”，软件和数据将处于工业的主导方位，而这些正是她们所拿手而传统轿车企业所短缺的。

　　假如“软件界说轿车”的工业逻辑是正确的，苹果、小米们踏足轿车职业，与通用、长城们进行正面对决，也不是没有战而胜之的或许。从上述视点来看，清晰数据价值定位，便是要求咱们从数据界说安排的视点，从未来开展趋势的视点，认真地审视数据对安排开展的战略意义，认识到数据和数据办理在安排开展中的主导方位，认识到数据在工业开展和革新中的颠覆性效果。

　　软件界说轿车，数据界说安排，这些话说起来轻松，要做到、做好可不简单，其根本原因就在于，作为一种不可触摸、隐形的存在，软件和数据的质量办理比传统意义上的机械或电气元件的质量办理要更难做。高质量的数据是有必要的，而坏的或过错的数据，就像癌症，将连累，乃至摧残一个安排。

　　为了做好数据的质量办理，咱们需求凭借5W1H模型，精确和完好地舆解数据的特色和质量特性：- 谁（Who），供给数据的传感器、设备、机器、人员，智能互联产品，等等；- 什么（What），即将计量或评价的数据类型；- 何时（When），数据发生或被搜集的时刻；- 何地（Where），数据搜集或计量的方位和布景；- 原因（Why），数据发生或被计量的原因；- 怎样（How），得到数据或供给数据的进程，即，经过哪些进程来清洗、改变、出产或格式化数据；在一个互联、智能、主动的年代，为了充分发挥数据的价值及其在安排中的主导方位，做好数据质量的办理是最根底的要求，怎么着重其重要性都不过火。

　　数据价值的发挥和数据质量的保证，首要仍是经过体系化的数据办理作业来完成。世界数据办理协会（简称DAMA）是这么界说数据办理的：“计划、战略、项目、实践的开发、履行和监督，以操控、保护、交给和增强数据或信息财物的价值。”在上述界说辅导下，DAMA还开发了相应的数据办理功用结构：

　　DAMA数据办理功用结构，以数据办理为辅导，以数据保护（隐私、安全和危险办理）、元数据办理、数据质量数据办理等根底性活动做支撑，以数据的全生命周期为枢纽，从计划和规划（架构、建模和规划），使能和保护（大数据存储、数据仓库、数据存储和运营、主数据办理、参阅数据办理、数据集成和互操作、），以及使能和保护（数据科学、数据可视化、数据货币化、事务智能、文档和内容办理、猜测性剖析）等视点，论述了数据办理的内容和要求。笔者乃至以为，安排的数字化确诊和规划，首要作业内容便是数据办理体系的确诊、规划和完善。别的，数据办理体系和才能的建造是一个按部就班的进程，读者能够参阅数据办理才能成熟度模型来推动相关作业。

　　数据办理的意图是保证数据办理要求的一致性，并做好数据办理各功用模块之间的平衡。数据办理的中心内在在对齐（Alignment）：1）事务和技能就数据办理的方针、内容和要求进行对齐，2）战略层、办理层和操作层就数据办理的方针、内容和要求进行对齐，其根本要素便是进程（包含作业活动、输入、输出）、人员（安排、人物和职责）和技能（软件、东西、模板等）。

　　数据办理是从安排大局和久远开展的视点引进监督、操控和协调机制，以保证数据办理作业紧紧围绕安排的方针和战略要求来打开，并对数据办理的成效进行实时监控。依据R.MAHANTI的界说，数据办理包含六个要素：参加规矩、数据战略、进程、人员、人物和职责、技能，等等。其间，数据办理的进程又可分为计划、安排、运营、施行和监控。可供参阅的办理体系包含：ISO 11179（元数据办理）、ISO 8000、ISO 25012（数据质量办理）和ISO 27001（数据安全）。

　　综上所述，从数据的视点看，数字化转型的实质是数据界说安排，数据驱动运营的安排革新，其落脚点是数据办理，这要求安排有必要进一步清晰数据价值定位，强化数据质量认识，完善数据办理体系，健全数据办理机制。

　　界说，各行各业都有不同见地与观点，仅有达到一致的或许是上IT办理体系。遍及的人都以为，能够在职业中胜出

　　便是为了能够更好的标准事务流程，经过大数据发现企业的事务问题，协助企业合理决议计划。

　　”金融服务业制作业消费品和零售业其他职业标题这个问题，我估摸着，你要是咨询参谋，得老被客户问；你要是经理人，得老被老板问。我也常常被这个问题问哑，这几天琢磨了下自己心目中线

　　，当时来看仍是许多企业停留在工业 2.0 （电气化）的状况，当企业开展到必定规划的时分，会遇到瓶颈：如

　　表现五大趋势，包含降本增效、进步出产功率、削减人力本钱、加快产品迭代、进步制作的主动

　　程度。其间根据AI的工控、数据收集和边际核算计划是不可或缺的技能中坚。制作企业向

　　的成功实践，但不同的企业间差异很大，路该怎么走？ 10月31日，在北京未来科学城举办的2020全球动力

　　的流程视角来看，咱们大致将这一进程分为三个部分：投入环节包含企业进行前期的IT咨询以及收购软硬件和服务，这一部分是企业进行

　　建造的根本模型：数据使用事务链，并以数据使用事务链的事务的数据，数据的事务，事务的事务的三个环节

　　是适应新一轮科技革新和工业革新趋势，不断深化使用云核算、大数据、物联网、人工智能、区块链等新一代信息技能

　　电视、从胶卷相机到数码相机、从物理打字机到工作软件。其革新的实质是将信息以0和1的二进制

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