数据化是中文独有的重要概念，不对立于数字化。并且数据化是数字化进程中的一个方向。

　　所谓数字化是指将许多杂乱的、难以估计的信息经过必定的办法变成核算机能处理的0和1的二进制码，构成核算机里的数字孪生。如果说信息化是物理国际思想形式，那么数字化便是经过移动互联网、物联网、区块链、AR等这样的数字化东西来完结更宽更广的数字化国际。

　　首要需求清晰的是数字化并不是对企业以往的信息化推倒重来，而是需求整合优化以往的企业信息化体系，在整合优化的基础上，提高办理和运营水平，用新的技能手段提高企业新的技能才能，以支撑企业习惯数字化转型改动带来的新要求。

　　数字化带来了数据化。数据代表着对某一件事物的描绘，经过记载、剖析、重组数据，完结对事务的辅导。这便是“数据化”。数据化直观的便是企业林林总总的报表和陈述。数据化是将数字化的信息进行条理化，经过智能剖析、多维剖析、查询回溯，为决议计划供给有力的数据支撑。

　　如果说信息化和数字化更倾向于体系性概念，那么，数据化则更多地是触及到了履行层的概念，全部事务数据化。以数据剖析为切入点，经过数据发现问题、剖析问题、解决问题，打破传统的经历驱动决议计划的办法，完结科学决议计划。详细事例如下，供参阅：

　　尤其是跟着企业继续发展，会遇到各自职业的低谷期和粘滞期。这时分数据化革新就显得很是重要。例如：当下全球的工业，工业职业在疫情冲击下，寸步难行，面临了巨大生计危险和检测，这个时分传统的工业无法马上运用IT技能取得清晰的需求导入。

　　这种职业低谷期，传统的企业办理者怎样去考虑打破呢？商业形式的改动成为很必要研讨的问题了。使用IT技能迭代特性来试错，能够说能找到优质途径的挑选就渐渐出来了，其他革新办法与东西底子达不到IT技能这种先天优势（高质量和低成本），既能确保时刻上的快速，又能重组企业办理要素（流程和数据）来实验商业形式能否继续发明价值，让企业走出窘境。

　　这个时分需求一支像图扑软件（Hightopo）这样能跟企业有密切关系的IT部队（独立的IT公司设置）来完结这种商业形式改动，用数字化驱动事务革新有必要也只能是这种部队来完结，传统的IT公司和咨询公司，所谓的巨大上的咨询参谋，底子不可能了解这个职业能走向哪里（或者说他们不会七十二变），由于他们是“IT+办理”形式训练出来的专家，思想认知不可能打破。

　　跟着工业 4.0 革新的推动，逐步开端走向了使用信息化技能促进工业革新的年代，也便是智能化年代。伴跟着年代的走向，工业互联网 和 5G 网络逐步揭开了帷幕，数据不再是单纯的数据信息源，数据能够结合一些可视化界面作为载体，实时地反应出这个国际的改动。回来搜狐，检查更多