而最新的《我国互联网开展陈述》则指出，2030年我国数据经济规划将挨近百万亿元。很明显，数据经济已成为我国经济增加的新引擎，正在深入改动全社会的出产和生活方式。

　　跟着我国经济的转型晋级，企业信息化体系的运用积累及互联网产生的天量数据资源的构成,数据资源逐渐成为了继“土地、本钱、劳作”出产三要素后的另一个出产要素，即现在二十一世纪的“第四大出产要素”成为了现在企业不行忽视的经济资源。

　　早在2011年,咨询公司麦肯锡McKinsey在陈述中就曾明确提出了“数据现已浸透到每一个职业和事务功用范畴,并逐渐成为重要的出产要素;而人们关于海量数据的运用将预示着新一波出产率增加和顾客浪潮的到来”。在这种大布景下，越来越多的企业开端进行企业事务和办理的数字化转型，进步对数据资源的运用率。数据资源办理也自然而然为了企业开展数字化的重要组成部分。

　　我国数据办理商场开展迅速。从2015年的32亿开展到今日的上百亿。估计2024年我国大数据全体商场规划更是将到达273.3亿美元利好方针的继续公布以及大数据技能的立异交融推进我国的大数据工业快速开展，未来随同更多的数据运用场景逐渐落地，数据办了解决方案商场有望继续扩张。

　　企业正在逐渐加大在数据办了解决方案的投入期望完成决议方案和运营功率的进步以树立竞赛优势，这种志愿将快速拉升数据办了解决方案商场需求。数据办理人才逐渐成为数字转型企业的领导者，进一步扩展并稳固对数据办理方案的需求。

　　数据仓库与数据湖现已老练，商场竞品丰厚，产品安全安稳功用彻底，能为各职业各企业的需求供给差异化定制。湖仓一体的开展结合了两个老练产品的优势，满意灵活性、本钱、功能、安全、办理等企业级特性，一起进一步下降全体本钱。

　　跟着国家方针在个人信息保护、数据跨境活动、国家信息安全等方面的立法探究，企业与顾客对数据的注重度将进入新的阶段，激活对数据权力、数据隐私、数据安全等数据办了解决方案的开发方向。

　　尽管我国数据经济开展迅速可是我国在数据办理范畴域相对起步较晚且数据办理首要集中于互联网企业IT部分对企业内部的数据财物进行办理和保护。而例如银行，咨询公司，消费品职业等相同存在数据办理需求的职业还并未彻底开展浸透。

　　1.缺少数据认识：许多的我国企业数据化认识仅存在于企业高层办理层而其他的大部分事务职工并没有得到遵循和培育相关的企业文化。尤其是在许多传统企业，职工没有搜集以及保护数据的习气，许多存在商业价值的数据都被白白浪费。因而，企业职工缺少对数据的注重，疏忽了企业数据办理的重要性，拉低了数据办理功率。

　　2.数据黑盒化：企业缺少数据办理认识，信息化过程中未构成明晰的规划和阐明。因为企业缺少专业化的数据办理训练和辅导，哪怕企业搜集到了许多的数据，因为数据质量好坏纷歧，数据格式紊乱，数据受收拾方式不整齐等原因导致事务人员难以了解数据也无法真实意义上对数据进行运用而构成了“数据黑盒”。

　　3.数据多头办理：企业因为数据库的树立并不完善，形成数据呈现了多头办理状况。信息体系的建造和办理涣散于多部分，数据财物办理的责任涣散、权责不明确且不同部分的中心数据隐私不被保护。这种状况下的数据体系不只影响了不同部分搜集和运用要害数据的功率更是或许形成过错的数据运用形成数据办理的“反作用”产生。

　　4.规范不一致：企业内部的各部分缺少一致的数据规划、可信的数据来历、和数据搜集处理以及存储规范，导致不同部分，不同事务人员搜集数据的办法论或许天壤之别。这样不只拉低了有用数据的质量更是将导致数据个人主观性过强，影响了客观性的数据剖析作业而无法进行剖析同享。

　　5.办理方式紊乱：因为企业缺少专业的数据办理经历，数据缺少有用的办理。对元数据搜集处理、数据质量剖析、参阅数据库等数据办理流程没有进行一致办理，或是一味地依据其他企业的数据办理方式“生搬硬套”，导致企业数据办理方式紊乱无法发挥预期作用。

　　6.数据隐私性堪忧：企业一般为了办理便利，会将一切数据进行互通以便利成员进行查询运用。可是数据在不同的部分之间没有呈现数据权限设置，很简单形成数据之间隐私不被保护。在运用数据的每一阶段，即搜集、搬运、拜访和删去等方面，我国企业并未留意数据隐私的保护。这让企业中心技能数据、财务数据以及客户公海等很简单走漏潜在影响了企业中心竞赛力。

　　UNI以为，企业数据办理潜在的问题很大程度是因为缺少外部专业数据办理团队的支撑，终究导致企业因为缺少相关经历常识无法达到抱负数据办理作用。

　　数据办理能够进步安排数据财物的可见性，防止数据的堆积和忽视。许多没有IT经历的事务人员并不能了解例如：元数据，主数据等所传递的意义导致许多的数据价值不能被充沛发掘。但在进行数据管办理后数据将规范化收拾以可了解的分类的方式存储在企业的数据库中。而优异的数据可见性使公司更有条理和功率，让职工能够找到他们需求的数据以高功率地执行作业。

　　企业内部的各部分缺少一致的规范数据办理办法。这直接导致了不同部分，不同事务人员对数据的办理办法，数据模型，贮存办法等天壤之别。而专业的咨询服务将为企业供给合适企业事务方式的规范化流程和的办理战略来协助最大极限地削减潜在过错，明晰化办理责任。凭仗专业的规划和牢靠的最新数据，公司能够更有用地呼应商场改变和客户需求。

　　数据办理经过设置权限等级，身份验证和加密东西等保护企业免受数据丢掉、偷盗和损坏。数据安全性可保证在首要来历不行用时备份和检索重要的公司信息。跟着相关相关法律法规完善，信息安全性正在变得越来越重要。可是，企业在许多时分因为过度设置企业部分间权限约束导致企业之间信息不互通，数据共享缺少途径等问题。而经过专业的数据安全办理，企业将找到数据信息安全度和数据开放性的平衡，企业数据的保护安稳性将大大进步。

　　完善的数据办理体系包含：数据存储、数据架构、数据加工、数据质量规范设定、数据安全以及生命周期保护等等数据办理流程。这些流程要求企业的数据办理掩盖企业不同部分并要求不同责任的职工参加其间，了解其责任内的数据搜集、数据收拾、上传、保护等等要求。经过完善企业的数据办理，企业将进行大范围的数据办理训练，而企业的整体数字化认识也将在培育中至上而下遵循。

　　数据作为“今二十一世纪的“第四大出产要素”，越来越需求企业的注重。优异和有逻辑的数据办理体系将协助企业在数据化年代站稳脚跟，进步企业的整体运维和资源整合功率。可是假如缺少相关的技能人员和数据办理方案，企业的数据办理也难以完成“平稳落地”。因而，在必定程度上经过专业数据办理团队进行企业各项事务场景的数据办理支撑，将有用协助企业进行数据办理的整体布局。协助企业在数据办理成为年代主旋律的布景下，逐渐建造一致的企业大数据办理体系。