关于心脏病患者来说，经过一个便携式的心电设备和一个手机APP就能把一名专业的心脏医师请回家，并且是7*24小时贴身服务。

　　9月17日，阿里云同深圳中瑞奇、杭州金卫健康宣告，三方将协作组成“云上安心”联盟。经过联合社区医院、三级归纳医院、医疗硬件厂商、医疗健康APP、健康体检中心、医疗健康剖析模型供给商，在患者知情并授权下，将散落遍地的健康医疗数据进行会聚打通，以期完成根据数据的精准医疗。

　　以心脏病医治为例，经过将“云上安心”联盟中的心电设备产品“好朋友”接入人体，并衔接“好朋友心电图”APP后，用户便可检查自身心电数据。一起，数据同医院同步，如出现异常，医师或急救中心可提早介入。中瑞奇创始人汪远思表明，“该产品直接面向个人用户开发，并供给专业医护服务。”也就是说，每一个用户都相当于具有了一位私家医师。

　　在本年7月初的试点中，阿里云和中瑞奇向杭州米市巷社区2万老人中的心脑血管疾病患者发放了相关设备，金卫健康供给面向居民、社区医院的心电数据搜集及心脏健康办理服务，协助社区居民能够及早发现心脏方面潜在危险，将高危人群归入监护系统。

　　“云上安心”联盟的生态参加方一切数据都将存放于阿里云上，凭借阿里云强壮的核算才能和敞开的心电算法，完成对亿万级数据的并行处理。比如心电图的记载进程、心电噪音的过滤，特征值抓取（如p波，r波，st段）等。经过阿里云大数据处理渠道ODPS、剖析型数据库ADS还能够进行离线数据和实时数据处理，快速接入更多规范的使用及第三方医疗数据。

　　阿里云高档产品专家武凯表明，联盟将以心电数据为中心，打通医院生化目标、确诊数据和医院外心电、血糖数据，以及其它体征、运动等各种碎片数据，以期愈加全面立体的描绘一个患者的健康情况，然后到达精准医疗的意图。

　　据介绍，心电数据搜集相似声响数据搜集，对传感器数据的搜集频率高，且心电数据量非常大，一个人24小时的心电数据大概在150M左右，一个人终身心脏跳动25-30亿次，会发生人均4394G心电数据量。在当时的医疗工程界，无论是院内的静态心电数据，仍是动态心电数据，用于疾病检测完之后，都会因数据量巨大而被搁置或铲除。

　　武凯表明，这些数据假如被使用起来，将对我国整个心脏疾病的检测发生不可估量的价值。“应战在于，海量的心电数据不只需求无限扩容的贮存空间，更需求强壮的数据处理剖析才能，这两者都是阿里云的优势。”

　　据悉，心电数据库在美国和欧洲已经成为遍及的医学目标，但在我国，现在并无完好心电数据库。且心电算法处理形式还仅仅是根据小样本特征辨认的心电信号分类。“期望在未来树立根据大数据才能的统计剖析心电信号的分类办法，以及面临医疗职业的大数据样本，逐渐完成人体数据化。”武凯表明。